Künstliche Intelligenz stellt Interessenvertretungen vor große Herausforderungen: Einerseits müssen sie die Einführung und produktivitätssteigernde Nutzung von KI im eigenen Unternehmen, Betrieb oder Behörde begleiten und vorantreiben. Andererseits gehört zu ihrer Aufgabe, mögliche Risiken, die von KI-Systemen in der Kollaboration mit Menschen ausgehen, zu bewerten und entsprechend regulierend mitzubestimmen. Um diesen Herausforderungen gerecht zu werden, stehen Interessenvertreter:innen vor einer gewaltigen Qualifizierungsaufgabe.
Das Forschungsprojekt MOOC4Mitbestimmung (M4M) soll dazu einen kostenfreien KI-gesteuerten Massive Open Online Course (MOOC) für alle Interessierten entwickeln, realisieren und so ihre digitalen Kompetenzen bei der Mitgestaltung von KI-Systemen stärken. Aufbauend auf einer Bedarfsanalyse werden passgenaue inhaltliche Module entwickelt. Der M4M folgt dann einem modularen Micro-Learning-Konzept: Die jeweiligen Module des M4M werden für jede:n User:in auf Grundlage eines eigens entwickelten, adaptiven Tests KI-gesteuert ausgewählt. Die einzelnen Module selbst können kontinuierlich aktualisiert oder ganz ausgetauscht werden.
Ein wichtiger Bestandteil des M4M wird schließlich ein eigenes KI-Tool sein, das bei der Erstellung und Ausgestaltung von Betriebsvereinbarungen zum Thema KI unterstützt. Dazu umfasst das Forschungsprojekt eine systematische Auswertung von Betriebsvereinbarungen sowie Design, Training und Pilotierung eines eigenen RAG-Modells, das schließlich in den MOOC integriert wird. M4M soll so Mitbestimmungsakteur:innen und anderen Interessierten mit Hilfe von KI bei der betrieblichen Gestaltung von KI fachlich qualifizieren und stärken.
